왜 앙상블1 [유튜브 강의록] 04-1: Ensemble Learning - Overview 재생목록: [Korea University] Business Analytics (Graduate, IME654) 강의주소: 04-1: Ensemble Learning - Overview 강의자료: github 1. 공짜 점심은 없다 No Free Lunch Theorem 어떤 알고리즘이 모든 알고리즘에 대해서 항상 우월하거나 열등할 수 있는가? NO => 만약 특정 알고리즘이 문제를 유별나게 잘 푼다면, 해당 알고리즘과 문제의 fit이 닮았기 때문이다. => AutoML이 개발되기 전까진 다양한 알고리즘을 알아야 한다! 앙상블이라는 여러 개의 알고리즘의 결합된 기법은 단일 모형과 비교했을 때 성능이 향상될 가능성이 높다 앙상블 알고리즘: Random Forest, Bagged trees, Boosted .. 2022. 11. 6. 이전 1 다음