XOR 게이트1 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] Chapter 2. 퍼셉트론 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 요약 Chapter 2. 퍼셉트론 퍼셉트론(perceptron) 알고리즘 프랑크 로젠브라크(Frank Rosenblatt)가 1957년 고안 신경망(딥러닝)의 기원 2.1 퍼셉트론이란? 퍼셉트론 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호로 출력 *신호 흐름과 유사, 흐른다 => 1, True 흐르지 않는다 => 2, False 인공 뉴런, 단순 퍼셉트론 $x1$, $x2$ : 입력신호 $y$ : 출력신호 $w1$, $w2$ :가중치(weight) 그림의 원 : 뉴런 or 노드 가중치가 클수록 강한 신호 (전류에서의 저항과 유사) 입력신호가 뉴런에 보내질 때 고유한 가중치를 곱함 $\theta$ : 임계값 $y= \begin{cases} 0 \ (w_1x_1 + w_2x_2 \theta.. 2023. 1. 29. 이전 1 다음