혼돈 행렬1 Confusion Matrix과 Accuracy 1. Confusion Matrix Confusion Matrix(혼동 행렬, 오차 행렬)란 ? Confusion Matrix은 분류 문제에서 모델의 예측값($\hat{y}$)과 실제 데이터의 값($y$)을 비교하여 어떤 오류가 발생하고 있는지를 알아보고자 하는 지표이다. 다들 아시다시피, Confusion Matrix(혼동 행렬, 오차 행렬)은 그 누구보다 이름값을 잘하고 있으니 주의해서 기억하자! Actual은 실제값($y$), Predicted는 예측값($\hat{y}$)을 의미한다. 💡 True/False: 실제와 예측이 일치하는가? Positive/Negative: 무엇으로 예측했는가? TN(True Negative, Negative Negative): 실제는 Negative인데, Negativ.. 2022. 11. 24. 이전 1 다음
