Min-Max1 정규분포와 Feature Scaling 정규분포 정규분포란 중심 극한 정리*에 의해 확률 분포* 함수를 정리한 것을 말한다. 통계량*에 대한 일종의 답안지인 셈이다. 중심 극한 정리 Central Limit Theorem(CLT) 표본의 크기가 커질수록 표본 평균의 분포는 모집단의 분포 모양과는 관계없이 정규분포에 가까워진다는 정리. 이때 표본 평균의 평균은 모집단의 모 평균과 같고, 표본 평균의 표준 편차는 모집단의 모 표준 편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 것과 같다(나무위키). 모집단의 모양과 분포에 상관없이 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본 평균들의 분포가 모집단의 모수를 기반으로한 정규분포를 이룬다는 점을 이용해서 반대로 수집한 표본의 통계량을 이용해 모집단의 모수를 추정할 수 있는 수학적 근거를 마련해준다. 확률 분포(proba.. 2022. 11. 10. 이전 1 다음
