PyCaret을 이용한 AutoML Tutorial

아나콘다를 이용한 PyCaret 설치

주위에서 PyCaret을 설치하다가 파이썬 환경을 갈아 엎었다는 수많은 비명이 들려서, 얌전히 conda 가상환경을 이용해 진행했다.

가상환경 이름은 pycaret이라고 했다.

# create a conda environment
conda create --name yourenvname python=3.8

가상환경을 생성하면 해당 가상환경을 활성화해주는 것이 중요하다. 본인이 만든 가상환경으로 바뀌었는지 꼭 체크하자
사진에서는 base에서 pycaret으로 가상환경이 바뀐 것을 볼 수 있다.

# activate conda environment
conda activate yourenvname

아래의 코드는 pycaret의 슬림버전이며, 정식버전을 설치하기 위해선 pip install pycaret[full]을 실행한다.

# install pycaret
pip install pycaret

# create notebook kernel connected with the conda environment
python -m ipykernel install --user --name yourenvname --display-name "display-name"

Tutorial

자체 내장되어있는 데이터셋을 불러옵니다.

from pycaret.datasets import get_data
dataset = get_data('credit')
dataset.shape